Sepanjang sejarah, teknologi tertentu telah merevolusi cara kita hidup, bekerja, dan bermain. Hal ini sering kali terjadi secara bertahap, namun kadang-kadang terjadi melalui perubahan yang dramatis dan menyeluruh dalam masyarakat. Teknologi di balik revolusi industri — mesin uap, mesin spinning jenny, dan mesin kapas, misalnya — mempercepat pertumbuhan ekonomi dalam skala besar, menciptakan ledakan inovasi yang masih bergema di seluruh dunia.
Sebaliknya, teknologi lain mempunyai dampak yang lebih kecil. Penemuan listrik, perjalanan udara murah, komputer, dan lain-lain merupakan hal yang penting dan revolusioner, namun pertumbuhan ekonomi yang dimungkinkan oleh hal-hal tersebut selalu dibatasi oleh faktor-faktor lain yang menghambat pertumbuhan pesat revolusi industri.
Hal ini menimbulkan pertanyaan menarik tentang dampak kecerdasan buatan. Teknologi baru ini kini sedang menggemparkan dunia, dan banyak sekali pemberitaan mengenai potensinya dalam mengubah cara kerja. Namun apakah revolusi ini akan menghasilkan pertumbuhan ekonomi yang eksplosif atau akankah ada faktor lain yang membatasi dampak utama AI?
Ilmu Kemacetan
Hari ini kami mendapatkan jawabannya berkat karya Ege Erdil dan Tamay Besiroglu, keduanya di Epoch, sebuah kelompok penelitian yang didanai oleh Open Philanthropy, yang menyelidiki dan memperkirakan perkembangan AI tingkat lanjut. Mereka mempelajari bagaimana AI dapat menghasilkan pertumbuhan yang eksplosif dan juga mekanisme yang mungkin mencegahnya.
“Kami menyimpulkan bahwa pertumbuhan eksplosif tampaknya masuk akal karena AI mampu menggantikan tenaga manusia secara luas, namun keyakinan yang tinggi terhadap klaim ini tampaknya saat ini tidak beralasan,” kata mereka, seraya menambahkan bahwa potensi hambatan perlu dipahami dengan lebih baik.
Alasan utama mengapa AI dapat menyebabkan pertumbuhan ekonomi yang eksplosif adalah karena AI mengubah sifat pekerjaan. Saat ini, pertumbuhan ekonomi dapat dicapai dengan menginvestasikan kembali dan memperbaiki faktor-faktor yang mendorong pertumbuhan. Hal ini mencakup tanah, energi, daya komputasi, akses terhadap modal, tenaga kerja manusia, dan sebagainya.
Kegiatan ekonomi memerlukan semua faktor ini dan dengan melakukan investasi ulang, selalu ada kemungkinan untuk membeli atau membangun kembali lahan, membangun lebih banyak pembangkit listrik, meningkatkan kinerja komputasi, dan sebagainya. Para ekonom menyebutnya sebagai sumber daya yang dapat terakumulasi.
Namun tenaga kerja manusia tidak dapat diakumulasikan karena dibatasi oleh faktor demografi seperti angka kelahiran dan imigrasi. Jadi, ketersediaan tenaga kerja manusia membatasi seberapa cepat pertumbuhan ekonomi dapat terjadi.
Namun kecerdasan buatan mengubah kalkulus ini segera setelah ia mampu menggantikan tenaga manusia. Pada titik ini, melipatgandakan atau melipatgandakan jumlah tenaga kerja menjadi sama mudahnya dengan menggandakan atau melipatgandakan daya komputasi, konsumsi lahan, atau energi. Anda tinggal membeli lebih banyak, duduk santai dan saksikan pertumbuhan eksplosif yang dimungkinkannya.
Para ekonom terpesona dengan gagasan ini. Namun banyak pihak yang menunjukkan bahwa mungkin ada faktor lain yang dapat mencegah pertumbuhan eksplosif. Jadi Erdil dan Besiroglu telah mengkaji argumen-argumen ini untuk menilai seberapa besar kemungkinan mereka akan berhasil.
Banyak dari argumen-argumen ini, menurut mereka, tampaknya sangat tidak mungkin mencegah pertumbuhan yang eksplosif. Salah satu argumennya adalah adanya batasan mendasar terhadap pertumbuhan yang ditentukan oleh hukum fisika dan terbatasnya sumber daya yang ada di planet kita. Misalnya saja, terdapat batasan kecepatan aliran informasi dari satu volume ruang ke volume ruang lainnya dan batasan jumlah energi yang dapat kita ambil dari lingkungan.
Sebagai jawabannya, Erdil dan Besiroglu mengatakan bahwa tidak ada keraguan bahwa ini adalah batasan yang nyata dan penting, namun kita masih sangat jauh dari batasan tersebut sehingga tidak dapat menjadi hambatan yang signifikan di masa mendatang.
Misalnya saja, saat ini Matahari menyinari Bumi dengan daya yang mencapai sekitar 1016 W. Namun saat ini kita menggunakan daya yang jauh lebih sedikit, yaitu sekitar 1013 W. Jadi kita mempunyai tiga tingkat magnitudo yang dapat digunakan bersama dengan berbagai efisiensi yang dapat kita terapkan. Akses terhadap listrik sepertinya tidak akan menghambat pertumbuhan ekonomi dalam waktu dekat.
Kemungkinan lainnya adalah manusia mungkin memutuskan bahwa mereka menginginkan barang-barang yang diproduksi oleh manusia sehingga menolak untuk menggunakan produk AI, sehingga membatasi pertumbuhan. Dalam analisisnya, Erdil dan Besiroglu mengakui bahwa mungkin ada preferensi terhadap barang-barang tertentu yang dibuat oleh manusia, seperti karya seni. Namun secara umum, manusia tidak akan peduli jika chip komputer, ponsel, atau mobil seluruhnya dibuat oleh mesin cerdas, terutama jika harganya jauh lebih murah.
Namun argumen lain lebih sulit untuk diabaikan. Salah satunya adalah pencapaian kinerja yang setara dengan manusia akan lebih lambat dari yang diharapkan dan hal ini akan membatasi pertumbuhan yang dapat dihasilkannya. Argumen ini menunjukkan bahwa beberapa tugas akan mudah untuk diotomatisasi namun ada pula yang jauh lebih sulit dan memerlukan investasi lebih besar.
Contohnya adalah bahwa membangun robot dengan kemampuan mirip manusia ternyata jauh lebih sulit dari perkiraan, dan bahkan lebih sulit lagi untuk menerapkannya ke dalam masyarakat dengan aman dan produktif.
Namun meskipun demikian, kemungkinan besar masalah tersebut pada akhirnya akan teratasi. Jadi, masalah seperti ini akan menunda pertumbuhan yang eksplosif, bukan mencegahnya. “Kami memperkirakan kecil kemungkinannya bahwa keberatan ini akan menghalangi pertumbuhan yang eksplosif,” kata Erdil dan Besiroglu.
Salah satu potensi hambatan terbesar adalah masalah penyelarasan sistem AI dengan harapan dan tujuan manusia. Penyelarasan AI adalah “tantangan dalam mengarahkan sistem kecerdasan buatan agar berperilaku sesuai dengan tujuan yang diinginkan dan menghindari perilaku berbahaya yang tidak diinginkan.”
Sudah jelas bahwa sistem AI saat ini mengalami masalah seperti halusinasi yang memerlukan pengawasan manusia untuk memperbaikinya. Masalah lain yang berkaitan dengan keselamatan mungkin muncul pada robot dan sebagainya. Jadi pengawasan manusia mungkin selalu diperlukan. Dan hal ini akan menciptakan hambatan yang menghambat pertumbuhan ekonomi yang eksplosif.
Erdil dan Besiroglu mengemukakan bahwa faktor besarnya adalah pentingnya masalah yang muncul. Sistem AI sudah menjadi lebih baik dalam menghindari halusinasi sehingga mungkin juga mampu mengatasi masalah lainnya. Namun sulit untuk mengukur bagaimana faktor-faktor ini akan berdampak dalam jangka panjang. “Secara keseluruhan, penilaian kami adalah bahwa argumen ini kemungkinan besar tidak akan menghalangi pertumbuhan yang eksplosif, namun pengaruhnya tidak dapat dikesampingkan,” kata mereka.
Teka-teki Pembuat Hukum
Mungkin faktor paling signifikan yang dapat mencegah pertumbuhan eksplosif adalah regulasi. Para pembuat kebijakan di seluruh dunia saat ini berlomba-lomba membuat undang-undang untuk mencegah penggunaan kecerdasan buatan oleh pelaku kejahatan dan untuk melindungi konsumen. Namun peraturan juga dapat digunakan untuk melindungi pekerjaan dan menjamin lapangan kerja bagi manusia.
Peraturan mungkin juga membatasi materi yang dapat digunakan oleh sistem AI untuk pelatihan, misalnya dengan mencegah sistem AI menggunakan teks atau gambar yang disiapkan secara profesional, tanpa kompensasi yang signifikan kepada pemiliknya dan dengan demikian mengurangi insentif untuk berinvestasi pada sistem AI. Peraturan dapat membatasi penggunaan AI dalam aktivitas tertentu seperti di ruang sidang dan lingkungan medis atau mencegah teknologi tersebut diekspor untuk mencegah persaingan.
Para peneliti melihat sejarah untuk melihat bagaimana regulasi mempengaruhi penyebaran teknologi sebelumnya. Mereka menunjukkan bahwa sebagian besar teknologi Revolusi Industri dikembangkan di Inggris pada abad ke-18 dan ke-19.
“Sementara Inggris berusaha mencegah penyebaran beberapa teknologi utama Revolusi Industri dengan melarang emigrasi pekerja terampil dan ekspor mesin, kebijakan proteksionis ini terbukti tidak efektif,” kata Erdil dan Besiroglu. Namun demikian, mereka menyimpulkan bahwa peraturan mempunyai peluang 1 dari 3 untuk mencegah pertumbuhan ekonomi yang eksplosif.
Mengingat semua potensi masalah ini, para penulis mengatakan peluang pertumbuhan eksplosif yang dimungkinkan oleh AI pada akhir abad ini bukanlah sesuatu yang pasti, namun kemungkinan besar tidak akan terjadi. Dan mereka mengatakan hal ini bisa segera dimulai jika kemajuan AI terus berlanjut seperti saat ini.
Itu adalah pekerjaan yang menarik dengan implikasi yang mendalam. Jika analisis ini terbukti benar secara umum, maka pentingnya mengarahkan kekuatan ekonomi ini ke arah peningkatan kesejahteraan manusia tidak bisa dilebih-lebihkan, terutama mengingat bahwa hasilnya sangat sensitif terhadap pilihan-pilihan yang kita ambil saat ini dan di tahun-tahun mendatang. Para pembuat kebijakan memperhatikan hal ini.
Ref: Pertumbuhan eksplosif dari otomatisasi AI: Tinjauan argumen : arxiv.org/abs/2309.11690