Meta akan menerapkan prosesor kecerdasan buatan (AI) baru yang dirancang khusus di pusat datanya tahun ini, lapor Reuters. System-on-chip baru ini diberi nama kode Artemis dan dirancang untuk mendukung peluncuran produk AI Meta yang agresif di seluruh platform dan perangkatnya. Sementara itu, mereka dirancang untuk mengurangi ketergantungan Meta pada GPU Nvidia dan biaya pengendalian.
“Kami melihat akselerator yang kami kembangkan secara internal akan sangat melengkapi GPU yang tersedia secara komersial dalam memberikan perpaduan optimal antara kinerja dan efisiensi pada beban kerja khusus Meta,” kata juru bicara Meta kepada Reuters, membenarkan rencana penerapan chip milik perusahaan.
Prosesor Artemis Meta dirancang khusus untuk menjalankan beban kerja inferensi, yang semakin banyak digunakan di platform Meta seperti Facebook, Instagram, dan WhatsApp, serta di perangkat seperti kacamata pintar Ray-Ban. Penerapan prosesor Artemis tidak hanya akan membebaskan prosesor H100 Nvidia yang populer untuk pelatihan AI, namun juga akan membantu mengoptimalkan konsumsi daya pusat data Meta sehingga mengurangi biaya tinggi yang terkait dengan menjalankan beban kerja AI. Sementara itu, Artemis merupakan prosesor AI kedua dari Meta, namun yang pertama akan diterapkan secara komersial.
Menurut Dylan Patel, pendiri SemiAnalysis, transisi Meta untuk menggunakan chip khusus dapat menghasilkan penghematan besar, berpotensi mengurangi biaya energi tahunan hingga ratusan juta dolar dan mengurangi biaya pembelian chip pihak ketiga hingga miliaran dolar. Hyperscaler lainnya, seperti Amazon Web Services, Google, dan Microsoft, juga mengembangkan dan menerapkan AI dan prosesor serba guna mereka sendiri dalam upaya untuk memangkas biaya perangkat keras dan konsumsi daya.
Ambisi Meta tidak berakhir pada Artemis dan akselerasi inferensi. Perusahaan tersebut dilaporkan sedang mengembangkan prosesor yang lebih canggih yang dapat menjalankan beban kerja pelatihan AI, seperti GPU H100 Nvidia.
Meta segera memperluas sumber daya komputasinya untuk mengakomodasi permintaan produk AI generatif, menginvestasikan miliaran dolar untuk mengumpulkan prosesor khusus dan menyesuaikan pusat datanya untuk beban kerja ini. Secara umum, inisiatif untuk mengembangkan jajaran silikon in-house dimaksudkan untuk mengurangi ketergantungan Meta pada prosesor Nvidia. Namun, Meta tidak memiliki rencana untuk sepenuhnya menghilangkan GPU Nvidia di pusat datanya. Awal bulan ini Mark Zuckerberg, kepala eksekutif Meta, mengatakan bahwa perusahaannya akan memiliki 350.000 GPU H100 di pusat datanya pada akhir tahun 2024.