Nvidia mengatakan bahwa platform Grace Hopper GH200 – yang terdiri dari satu prosesor Grace 72-core dan GPU H100 untuk beban kerja AI dan HPC – telah diadopsi untuk sembilan superkomputer di seluruh dunia. Superkomputer ini secara kolektif mencapai kekuatan komputasi 'AI' sebesar 200 ExaFLOPS, meskipun kinerja komputasi FP64 yang diperlukan untuk simulasi ilmiah jauh lebih rendah.
Instalasi baru tersebar di beberapa negara, termasuk Perancis, Polandia, Swiss, Jerman, Amerika Serikat, dan Jepang. Di antara sistem yang menonjol adalah EXA1-HE di Perancis, yang dikembangkan melalui kolaborasi antara CEA dan Evden. Superkomputer ini dilengkapi dengan 477 node komputasi yang mengandalkan prosesor Grace Hopper Nvidia dan memberikan kinerja yang substansial. EXA1-HE didasarkan pada arsitektur BullSequana XH3000 Eviden dan dilengkapi sistem pendingin air hangat untuk meningkatkan efisiensi energi.
Mesin penting berbasis Grace Hopper lainnya tentu saja adalah proyek Isambard-AI di Universitas Bristol di Inggris, yang diumumkan pada akhir tahun 2023. Awalnya dilengkapi dengan 168 Nvidia GH200 Superchip, Isambard 3 berdiri sebagai salah satu yang paling hemat energi. superkomputer hingga saat ini. Dengan hadirnya tambahan 5.280 Nvidia Grace Hopper Superchip pada musim panas ini, kinerja sistem diperkirakan akan meningkat sekitar 32 kali lipat, yang akan mengubah mesin tersebut menjadi salah satu superkomputer tercepat untuk penelitian ilmiah berbasis AI di dunia. Ketika sepenuhnya dibangun, sistem ini akan menampilkan lebih dari 55.000 inti Arm Neoverse V2 berkinerja tinggi, yang menjanjikan kinerja FP64 yang cukup tangguh.
Mesin penting lainnya termasuk superkomputer Helios di Academic Computer Center Cyfronet di Polandia, Alps di Swiss National Supercomputing Centre, Jupiter di Jülich Supercomputing Center di Jerman, DeltaAI di National Center for Supercomputing Applications di University of Illinois Urbana-Champaign, dan Miyabi di Pusat Gabungan Komputasi Kinerja Tinggi Tingkat Lanjut Jepang. Sistem ini memiliki spesialisasi yang berbeda-beda tetapi semuanya menggunakan platform Nvidia terbaru untuk memajukan agenda ilmiah masing-masing.
Hal utama dari pengumuman ini adalah bahwa platform Grace Hopper Nvidia yang didukung oleh teknologi CPU dan GPU milik perusahaan tersebut mendapatkan daya tarik di dunia ilmiah. Meskipun Nvidia hampir menguasai pasar GPU AI, memasuki superkomputer juga sangat penting bagi perusahaan karena HPC adalah bisnis yang cukup besar dan menguntungkan.