Upaya baru-baru ini untuk memetakan sepenuhnya satu milimeter kubik otak manusia menghabiskan 1,4 petabyte penyimpanan hanya dalam gambar spesimen. Upaya kolaboratif antara peneliti Harvard dan pakar AI Google mendalami pemetaan saraf dengan pencitraan lengkap dan pemetaan sampel otak baru-baru ini, menghasilkan penemuan yang membingungkan dan memanfaatkan teknologi yang luar biasa. Kami menghitung secara kalkulasi berapa biaya yang dibutuhkan untuk meningkatkan eksperimen ini ke seluruh otak, dan skalanya sangat besar — penyimpanan sebesar 1,6 zettabytes menghabiskan biaya $50 miliar dan mencakup area seluas 140 hektar, menjadikannya pusat data terbesar di planet ini .
Penelitian ini penuh dengan statistik yang mematikan pikiran. Untuk menggambarkan otak manusia, para peneliti perlu memanfaatkan teknologi pembelajaran mesin Google, sehingga mempersingkat waktu proyek yang diperkirakan memakan waktu bertahun-tahun. Para ilmuwan pertama kali mengiris sampel menjadi 5.000 wafer yang lebih tipis dari rambut manusia. Gambar mikroskop elektron diambil dari setiap irisan, yang digabungkan kembali untuk menghitung sekitar 50.000 sel dan 150 juta sinapsis, titik koneksi tempat neuron bertemu dan berinteraksi. Untuk menggabungkan kembali gambar-gambar ini dan memetakan serat dan sel secara akurat, teknologi pencitraan AI Google harus digunakan, yang secara digital menentukan rute materi abu-abu.
Gambar-gambar yang disintesis mengungkapkan banyak rahasia menarik tentang otak yang sebelumnya sama sekali tidak diketahui – beberapa kelompok sel tumbuh dalam bayangan cermin satu sama lain, satu neuron ditemukan dengan lebih dari 5.000 titik koneksi ke neuron lain, dan beberapa akson (ujung saraf pembawa sinyal) ) telah digulung rapat menjadi bentuk bola benang karena alasan yang sama sekali tidak diketahui. Penemuan-penemuan ini dan penemuan-penemuan lain yang dibuat selama penelitian membuat para ilmuwan sangat bersemangat. Jeff Lichtman, seorang profesor Harvard mengatakan kepada The Guardian mengenai proyek tersebut, “Kami menemukan banyak hal dalam kumpulan data ini yang tidak ada dalam buku teks. Kami tidak memahami hal-hal tersebut, namun saya dapat memberitahu Anda bahwa hal tersebut menunjukkan adanya jurang antara apa yang kami sudah kita ketahui dan apa yang perlu kita ketahui.”
Untuk konteks ukuran sampel otak dan data yang dikumpulkan darinya, kita perlu memasukkan angka-angka yang sangat besar. Milimeter kubik materi otak hanya sepersejuta ukuran otak manusia dewasa, namun pemindaian pencitraan dan peta lengkap seluk-beluknya mencakup 1,4 petabyte, atau 1,4 juta gigabyte. Jika seseorang menggunakan pendekatan Google/Harvard untuk memetakan seluruh otak manusia saat ini, pemindaian tersebut akan menghabiskan ruang penyimpanan sebesar 1,6 zettabytes.
Jika kita menggunakan logistik ini lebih jauh lagi, menyimpan 1,6 zettabytes pada hard drive konsumen yang paling murah (dengan asumsi $0,03 per GB) akan menghabiskan biaya sebesar $48 miliar, dan itu tanpa adanya redundansi. Label harga $48 miliar tidak memperhitungkan biaya perangkat keras server untuk memasang drive, jaringan, pendingin, daya, dan atap untuk menampung calon pusat data ini. Atap yang dimaksud juga harus besar; dengan asumsi rak server penuh menampung 1,8 PB, susunan rak yang diperlukan untuk menyimpan pencitraan penuh otak manusia akan mencakup lebih dari 140 hektar jika digabungkan sekencang mungkin. Jejak ini saja, tanpa infrastruktur apa pun, akan menjadikan Google pemilik salah satu dari 10 pusat data terbesar di dunia, bahkan mendekati (jika tidak mencapai) skala pusat data AI yang direncanakan senilai $100 miliar oleh Microsoft dan OpenAI.
Semua ini berarti bahwa otak manusia adalah sebuah karya seni yang sangat padat dan sangat cerdas, dan tindakan memetakannya akan sangat mahal (kami bahkan tidak dapat menebak berapa lama waktu yang dibutuhkan) dan mungkin bodoh. Hanya karena pemetaan telah dilakukan bukan berarti para ilmuwan mengetahui apa yang harus dilakukan dengan peta tersebut, karena sepersejuta bagian otak yang telah kita petakan akan menimbulkan pertanyaan bagi para peneliti di tahun-tahun mendatang. Untungnya, kita tampaknya tidak perlu mengetahui segalanya tentang otak untuk mulai terlibat dengannya; jika Anda melewatkannya, Neuralink Elon Musk telah mulai diluncurkan ke pengguna awal. Dan jika Anda menginginkan lebih banyak tentang upaya Google di bidang AI, OpenAI tidak bersikap baik terhadap mereka saat ini.