RTX nonaktif, AI aktif: Jensen mengatakan kita akan melihat game yang sepenuhnya dihasilkan AI dalam 5-10 tahun

Konferensi Teknologi GPU Nvidia minggu ini telah memberikan beberapa berita menarik, termasuk terungkapnya GPU Blackwell AI generasi berikutnya dari Nvidia, B200. CEO Jensen mengadakan sesi tanya jawab dengan pers di akhir konferensi untuk menjawab pertanyaan tambahan dan memberikan wawasan lebih lanjut mengenai arah pandangannya. Salah satu pertanyaannya adalah mengenai potensi game yang dihasilkan oleh AI, yang menurut Jensen ia perkirakan akan terwujud dalam lima hingga sepuluh tahun ke depan. Saya memparafrasekannya di sini, tetapi inti pertanyaannya adalah: Menurut Anda, kapan kita bisa melihat game yang sepenuhnya dihasilkan oleh AI?

Jawabannya mungkin mengejutkan sebagian orang, dan mewakili titik awal bagi GPU. Unit Pemrosesan Grafis telah digunakan untuk merender game melalui rasterisasi selama beberapa dekade, dan baru-baru ini mereka menambahkan perangkat keras ray tracing untuk mencoba meningkatkan fidelitas visual. Namun GPU yang berfokus pada AI kini telah memanfaatkan seluruh kekuatan penghitungan angka untuk tugas yang berbeda, menciptakan jaringan saraf yang lebih besar dan lebih kuat untuk menghasilkan konten — alat seperti Difusi Stabil, Chat-GPT, Chat With RTX (sekarang berganti nama menjadi ChatRTX, kebetulan), pembuatan video Sora, dan banyak lagi.

Jensen memperkirakan masa depan di mana alat AI yang didukung GPU dapat berkembang sepenuhnya dan menggunakan semua kekuatan pemrosesan tersebut untuk digunakan kembali dalam menghasilkan grafik komputer. Namun perhatikan kata-katanya: menghasilkan grafik daripada rendering. Ia berpendapat bahwa masa depan game yang dihasilkan oleh AI dapat terwujud dalam sepuluh tahun ke depan, dengan upaya awal berpotensi muncul dalam waktu lima tahun.

Memang benar, jumlah kekuatan komputasi yang dimiliki Sora, baik untuk pelatihan maupun pembuatan klip video berdurasi satu menit, saat ini jauh melampaui apa pun yang akan kita lihat di PC desktop dalam dekade mendatang. Ada puluhan ribu GPU yang digunakan oleh OpenAI untuk alat seperti Sora, jadi meskipun kinerja GPU desktop meningkat dua kali lipat setiap generasi, kami masih melihat komputasi yang setara dengan mungkin 32 GPU RTX 4090 di desktop kami satu dekade dari sekarang.

Saya tidak berpikir ada orang yang akan mengetikkan perintah sederhana seperti, “Buat game bajak laut RPG aksi dengan grafis realistis,” dan langsung mendapatkan game yang dapat dimainkan sepenuhnya dan menyenangkan di PC mereka dalam waktu sepuluh, atau bahkan mungkin dua puluh tahun. bertahun-tahun. Namun dengan cara yang sama, kita telah melihat AI menghasilkan gambar, suara, model 3D, video, dan kode, dan kualitas konten yang dihasilkan terus meningkat dengan setiap iterasi model. Sepuluh tahun dari sekarang, mudah untuk membayangkan alat bertenaga AI yang dapat membuat model, level, kode, cerita, dan aset lainnya dalam hitungan menit. Dorong komputasi awal hingga komputasi awan, dan generasi game on-the-fly tidak akan terasa di luar jangkauan.

Saya pikir dengan hampir semua hal di bidang teknologi, kurva S tidak akan lebih dari satu dekade setelah menjadi kenyataan, menjadi lebih praktis dan lebih baik.

Jensen Huang

Inilah pertanyaan dan jawaban sebenarnya, diedit untuk kejelasan. (Kami tidak mengetahui nama siapa pun yang mengajukan pertanyaan, maaf.):

“Menurut Anda, seberapa jauh kita berada di dunia di mana setiap piksel dihasilkan pada frame rate real-time? Dan apa visi Anda untuk pengalaman bermain game dan non-game dalam paradigma baru tersebut?”

Jensen: “Saya pikir dengan hampir semua hal di bidang teknologi, kurva S tidak akan lebih dari satu dekade setelah menjadi kenyataan, menjadi lebih praktis dan lebih baik. Dan, tentu saja, ChatGPT tidak hanya praktis; dalam banyak kasus, lebih baik . Saya pikir itu kurang dari sepuluh tahun lagi. Dalam waktu sepuluh tahun Anda berada di ujung lain kurva S. Dalam lima tahun dari sekarang, Anda mungkin berada tepat di tengah-tengah di mana segala sesuatunya berubah secara real-time, dan semua orang berkata, 'Oh, lihat itu, ini sedang terjadi.' Jadi Anda tinggal memutuskan, apakah kita sudah dua tahun memasukinya, atau sepuluh tahun itu? Mungkin, kita mungkin sudah dua tahun memasukinya. Jadi menurut saya dalam lima sampai sepuluh tahun ke depan, di antara keduanya, sebagian besar memang demikian.”

(Kredit gambar: Ubisoft)

Untuk sementara, Nvidia dan lainnya sedang mengeksplorasi NPC bertenaga AI dan cara-cara baru untuk berinteraksi dengan dunia game. Ini saat ini terasa kaku dan dibuat-buat, setidaknya yang pernah saya coba, tetapi juga terasa seperti sesuatu yang bisa meningkatkan dunia game secara signifikan hanya dengan sedikit usaha. Ubisoft Neo, misalnya, baru saja ditampilkan di Game Developers Conference tahun ini, dan kita bisa melihat banyak game indie di tahun depan yang menyertakan NPC bertenaga AI. Nvidia telah membicarakan ACE (Avatar Cloud Engine) selama beberapa tahun, dan terus berkembang setiap kali didemonstrasikan.

Ada juga banyak contoh orang yang membuat game dengan usaha yang relatif minimal — tidak Bagus game, tentu saja, tapi sekali lagi, ini menggunakan alat versi 1.0. Bahkan game jelek yang dibuat oleh AI dalam waktu kurang dari 10 menit jauh lebih sulit daripada yang bisa dilakukan oleh kebanyakan orang, dan mengulangi ide untuk membuat game yang lebih baik bisa terjadi jauh lebih cepat. Seperti yang juga disampaikan Jensen dalam sesi tanya jawab, AI mendemokratisasi akses terhadap penulisan kode — Anda tidak perlu lagi bersekolah bertahun-tahun untuk dapat menulis kode dan skrip.

Jadi apakah kita pada akhirnya akan memiliki DLSS 10 yang membuat game yang dirender secara neural di masa depan? Namanya mungkin berubah, namun peningkatan penggunaan alat AI untuk membantu membuat konten sudah terjadi. Masih harus dilihat apakah hal ini pada akhirnya akan menghasilkan permainan yang lebih baik.