Para peneliti telah menciptakan transistor 2D berdaya sangat rendah untuk meniru neuron penghindar tabrakan belalang di robot otonom mereka. Para ilmuwan dari Institut Teknologi India Bombay dan King's College London berkolaborasi dalam penelitian ini untuk mengeksplorasi solusi berdaya rendah untuk robot dan kendaraan otonom, yang kini semakin populer.
Mengemudi dan bergerak secara otonom telah lama menjadi cawan suci bagi pembelajaran mesin serta pengembang dan peneliti AI, dan penghindaran tabrakan adalah kunci untuk membuat teknologi ini dapat diterapkan di dunia nyata. Untuk mencapai tujuan ini, mahasiswa IITB dan King's College berangkat dengan tujuan menciptakan solusi tabrakan dengan daya yang sangat rendah.
Saat mempelajari penghindaran tabrakan, para ilmuwan menemukan neuron pendeteksi tabrakan pada belalang. Disebut LGMD (detektor gerakan raksasa lobula), neuron ini melonjak ketika benda besar mendekati belalang, membantu serangga menghindari bahaya. Neuron ini mampu diduplikasi oleh para ilmuwan dengan transistor dua dimensi yang sangat tipis, yang juga menghasilkan paku yang analog dengan neuron belalang dan dengan biaya energi yang serupa: kurang dari 100 pikojoule (untuk konteksnya, menyalakan bola lampu pijar 100 W untuk satu lampu pijar) detik membutuhkan energi 100 joule). Transistor tipis dan murah ini juga berfungsi penuh, mampu diprogram ulang untuk mencari berbagai jenis gerakan dan berhasil menghindari rintangan dengan tingkat akurasi yang tinggi.
Transistor 2D adalah impian yang mustahil bagi produsen chip skala besar, karena ketika transistor menjadi lebih kecil, mereka juga menjadi lebih hemat energi. Tentu saja transistor yang digunakan dalam studi IITB sangat sederhana, melonjak ketika gerakan terdeteksi dalam suatu jangkauan dan tidak lebih. Namun penulis memiliki visi ke mana arah teknologi dua dimensi ini setelah penelitian ini.
Transistor super efisien ini dapat sangat membantu dalam mengurangi biaya energi dari teknologi AI yang seringkali tidak efisien yang kita miliki saat ini. Profesor Bipin Rajendran, di King's College London dan salah satu penulis penelitian ini, menulis “Kami menunjukkan bahwa sirkuit neuron spiking ini dapat digunakan untuk mendeteksi hambatan. Namun, sirkuit ini dapat digunakan dalam aplikasi neuromorfik lainnya (sistem yang meniru otak manusia) berdasarkan teknologi sinyal analog atau campuran yang memerlukan neuron spiking berenergi rendah.”
Jika Anda penasaran lebih detail dan ilmuwan di balik penelitian tersebut, Anda bisa simak penelitiannya di sini. Kami juga telah banyak menulis tentang AI yang berpindah-pindah tempat baru-baru ini. Lihat artikel kami tentang ChatGPT yang mencoba memainkan Red Dead Redemption 2, atau mungkin tentang bagaimana Tiongkok menggunakan chip Nvidia sebagai senjata hipersonik untuk penerbangan otonom yang lebih baik.